人工智能从COVID-19死亡的预测因子
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MedStar保健研究人员领导卡塔尔世界杯比赛名单的一个国际研究小组使用人工智能评估患者的心脏图像COVID-19的全球各地。人工智能中心脏测量超声心动图能够预测COVID-19 (SARS-CoV-2)死亡率在国际心脏超声研究COVID-19病人。“超声心动图相关的住院死亡患者急性COVID-19感染:超声心动图(WASE-COVID)”的世界联盟的社会Study was presented at the美国心脏病学会(ACC)2021个虚拟科学会议。
这是一个国际多中心研究由世界社会的超声心动图的临床和超声心动图表型COVID-19患者急性心脏病,探索世界各地的表型差异在不同的地理区域,并确定参数与死亡率相关。新的研究揭示了关键的见解不同国际使用心脏超声COVID-19病人,以及人工智能中心脏测量能够预测COVID-19死亡率。费德里科•阿希,医学博士心血管和回声核心实验室主任MedStar卫生研究所首席研究员。卡塔尔世界杯比赛名单
本研究观察COVID-19之间的交叉和心脏测量来自13个医疗中心的870名患者中9个国家在亚洲,欧洲,美国,拉丁美洲。临床和实验室数据收集以及病人的结果。分析了超声心动图与自动化,机器learning-derived算法来计算各种数据点。
结果显示显著的地区差异的病人并发症,严重的疾病,临床生物标志物,左心室和右心室超声心动图指标。住院死亡率不同地区,11%在亚洲,19%在欧洲,27%在拉丁美洲,26%在美国。参数与死亡率相关的年龄,以前的肺病,左心室纵向应变,乳酸脱氢酶,右心室自由墙压力。心脏表型突出的地区差异显著差异在病人敏锐度以及超声心动图利用率在世界不同的地方。
“原始瓦斯研究首先开始看到世界各地的健康正常的心的状态。我们花了几年手动审查所有的数据,“费德里科•Asch博士说,心血管和回声核心实验室主任MedStar健康研究所。卡塔尔世界杯比赛名单“大流行开始时,我们知道,临床迫切需要尽可能多地了解心血管连接COVID-19非常高,我们必须找到一种更好的方式安全地和持续审查所有这些信息及时。”
美国超声心动图学会杂志》DOI:10.1016 / j.echo.2021.05.010
这是一个国际多中心研究由世界社会的超声心动图的临床和超声心动图表型COVID-19患者急性心脏病,探索世界各地的表型差异在不同的地理区域,并确定参数与死亡率相关。新的研究揭示了关键的见解不同国际使用心脏超声COVID-19病人,以及人工智能中心脏测量能够预测COVID-19死亡率。费德里科•阿希,医学博士心血管和回声核心实验室主任MedStar卫生研究所首席研究员。卡塔尔世界杯比赛名单
本研究观察COVID-19之间的交叉和心脏测量来自13个医疗中心的870名患者中9个国家在亚洲,欧洲,美国,拉丁美洲。临床和实验室数据收集以及病人的结果。分析了超声心动图与自动化,机器learning-derived算法来计算各种数据点。
结果显示显著的地区差异的病人并发症,严重的疾病,临床生物标志物,左心室和右心室超声心动图指标。住院死亡率不同地区,11%在亚洲,19%在欧洲,27%在拉丁美洲,26%在美国。参数与死亡率相关的年龄,以前的肺病,左心室纵向应变,乳酸脱氢酶,右心室自由墙压力。心脏表型突出的地区差异显著差异在病人敏锐度以及超声心动图利用率在世界不同的地方。
“原始瓦斯研究首先开始看到世界各地的健康正常的心的状态。我们花了几年手动审查所有的数据,“费德里科•Asch博士说,心血管和回声核心实验室主任MedStar健康研究所。卡塔尔世界杯比赛名单“大流行开始时,我们知道,临床迫切需要尽可能多地了解心血管连接COVID-19非常高,我们必须找到一种更好的方式安全地和持续审查所有这些信息及时。”
美国超声心动图学会杂志》DOI:10.1016 / j.echo.2021.05.010
