背景
绝大多数医世界杯欧洲区附加赛疗组织收集病人安全事件报告数据,它描述从近距离脱靶(安全问题,几乎达到了一个病人)伤害事件(病人直接影响)。有效地分析这些报告是理解的关键步骤需要改进的地方。
许多组织收集成千上万的病人安全报告和分析这些数据快速识别有困难相关的模式和趋势。因为报告还包含一个文本描述,这不是可行的阅读每一个报告。因此,组织只关注少数病人遭受伤害的报道。他们错过了机会,更严格地分析报告的整体,一个潜在的安全问题浮出水面,患者受到损害之前识别模式和趋势,采取行动防止未来的伤害。
的想法
为了帮助应对这一重大挑战,MedStar保健中心人为因素在医疗团队开发了一个直观的可卡塔尔世界杯比赛名单视化和交互的安全报告。世界杯欧洲区附加赛仪表板允许安全领导和分析师快速探索数据看到信息在部门级别同时看到全球趋势跨部门。指示板可以帮助更快地识别安全隐患。
我们还利用数据科学技术开发的算法可以更快速分析成千上万的报告,包括自由文本,来识别特定主题和促成因素有关的安全问题。这些算法依赖于自然语言处理和其他技术的报道,是前所未有的。
影响
直观的仪表盘被几个安全分析师MedStar保健和也与其他卫生保健系统共享模型,如何让这些报告数据的可获得性。卡塔尔世界杯比赛名单世界杯欧洲区附加赛
同样,直接算法被应用到数据MedStar保健识别重要的安全事件主题和促成因素。卡塔尔世界杯比赛名单算法也已与其他医院共享包括费城儿童医院和儿童医院的威斯康辛州。
2021年7月更新
患者安全组织开始使用大型数据集的算法来分析报告通常聚合来自多个医疗设施。世界杯欧洲区附加赛
我们现在发展中算法来分析安全报告公开数据库,如美国食品药品监督管理局的医疗设备的数据库问题,用药错误。这些见解结合收集了医疗设施的想法病人安全事件报告。世界杯欧洲区附加赛
资源
网站
新闻
出版物
《患者安全”,机器学习的方法将其他病人的安全报告”
应用临床信息学”,使用主动学习识别健康信息技术相关的病人安全事件”
国际医学信息学杂志》上”,结合自然语言处理技术与患者安全事件审查委员会来提高药物的分析事件”
生物医学信息学杂志”,识别健康信息技术相关的安全事件报告病人安全事件报告数据库”
美国医学协会杂志》上”,连接这些点:利用视觉分析理解病人安全事件报告”
注意:病人信息(名称、入学时间、年龄、性别,等等)。在此页面上的仪表板的例子是虚构的。
以上概述反映工作而完成卡塔尔世界杯比赛名单MedStar健康国家人为因素在医疗中心世界杯欧洲区附加赛是MedStar创新研究所的一部分。2020年7月,人为因素中心转换到新的组织,卡塔尔世界杯比赛名单MedStar健康研究所,仍然是一个MI2的关键合作伙伴。访问的人为因素中心网站最新信息在其工作。
页面最后更新:07/01/21
总结
团队寻求有效地分析和显示病人安全事件数据,以帮助改善干预措施。
团队
卡塔尔世界杯比赛名单MedStar健康国家人为因素在医疗中心世界杯欧洲区附加赛
状态
活跃的
