信号败血症:开发一个框架设计优化警觉

背景

脓毒症是一个谱系的器官功能障碍发生在身体对感染。与超过一百万人每年在美国影响,败血症病例占数以十亿美元计的医院成本。尽管越来越多的情况下季度中依据导致败血症是低,许多病人没有诊断在早期积极治疗是最有效的。

目前,有多种计分系统的概率来量化脓毒症严重程度和不同的结果(例如,死亡率)。复杂的评分系统,集成器官衰竭评估分数和一般严重程度评分,可以对脓毒症诊断和治疗至关重要,证明支持临床决策的机会。然而,这些评分系统通常不纳入电子健康记录(EHR),传统上部署二进制诊断工具。没有集成的警报,临床医生必须“狩猎和收集”EHR识别脓毒症及其进展通过寻找相关线索在病人的病史、体征、实验室和临床价值。

鉴于目前的格局,现有警报尚未广泛评估,评估,导致小共识sepsis-related警告应该如何生成并显示给医生。反过来,时间压力、竞争需求和模棱两可的警报设计减少临床医生的机会发现脓毒症的迹象。临床医生需要改进的EHR警报的临床决策支持(CDS)工具的护理,提供快速、准确的分析和定制治疗方案以应对高死亡率。

的想法

在2016年,卡塔尔世界杯比赛名单MedStar健康国家人为因素在医疗中心世界杯欧洲区附加赛研究人员合作的卡塔尔世界杯比赛名单MedStar健康研究所被授予一个著名的四年研究项目资助(R01)从美国国立卫生研究院的发展框架优化败血症警报设计。

研究侧重于开发和测试多个增强视觉显示模型,将患者数据集成到验证败血症分段成绩。研究的最终目标是提供信息的发展未来实时cd工具,优化组织,管理,演讲,和利用的信息。重点在其中包括区分警报,减少警报疲劳,新手和专家之间的鸿沟方面思考,为脓毒症警报设计创建一个统一的标准。

影响

研究导致了四个脓毒症的发展预警设计(文字和图显示)基于两个败血症分段模型:快速Sepsis-Related器官衰竭评估(qSOFA)和倾向、感染、响应器官衰竭(PIRO)。

使用模拟EHR环境,护士和医生被要求检查测试病人记录,审查提供警报,并评价临床信息。结果报告包括客观和主观偏好和性能的措施。使用眼球追踪软件和访谈的方法,研究影响供应商评估行动和性能通过改变:(1)临床资料显示(如文本、图显示),(2)内容中提供警报的数量,和(3)脓毒症严重程度(例如,低,高)测试病人的记录。

这项研究还利用了含糊其辞的过程,初学者可以通过专家的眼睛“看世界”没有专家们活在当下。研究结果将有助于确定差距新手理解,帮助新手到专家的进化思想,临床决策过程和识别潜在的改进。

本研究的最终目标是开发一个以证据为基础的框架优化EHR的临床决策支持。随着要求卫生保健提供者增加,世界杯欧洲区附加赛世界杯2022赛程亚洲区预选赛潜在的安全性至关重要的交互问题EHR也增加。我们的研究将使设计结果的变化EHR改善脓毒症的有效性警报,减少意外后果与当前警报关联管理。